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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  11/04/2014
Data da última atualização:  10/07/2017
Autoria:  FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; SATO, M. V.; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R.
Afiliação:  MARSTON HÉRACLES DOMINGUES FRANCESCHINI, ESALQ; JOSÉ ALEXANDRE M. DEMATTÊ, ESALQ; MARCUS VINICIUS SATO, ESALQ; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM.
Título:  Abordagem semiquantitativa e quantitativa na avaliação da textura do solo por espectroscopia de reflectância bidirecional no VIS-NIR-SWIR.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 12, p. 1569-1582, dez. 2013.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Semiquantitative and quantitative approaches for soil texture evaluation through VIS?NIR?SWIR bidirectional reflectance spectroscopy.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância no VIS‑NIR‑SWIR, para a caracterização granulométrica de amostras de solos de diferentes classes texturais, e obter modelos de predição dos teores de argila, silte e areia no solo. Utilizou‑se um conjunto de amostras representativas de Latossolos e Argissolo de cinco locais do Estado do Mato Grosso do Sul. Os espectros do visível e do infravermelho próximo ao infravermelho de ondas curtas (de 350 a 2.500 nm) das amostras foram obtidos e analisados. Empregaram‑se a análise de componentes principais (ACP), agrupamento por "fuzzy c‑means", regressão logística multinomial (RLM) e regressão por mínimos quadrados parciais. Espectros característicos para as diferentes classes texturais e a segregação de amostras de classes texturais e de locais de coleta com características distintas, por meio da ACP, "fuzzy c‑means" e RLM, mostram o potencial semiquantitativo dos dados de reflectância no VIS‑NIR‑SWIR. Obteve‑se quantificação satisfatória quanto à argila (R²=0,92, RPD=3,59), ao silte (R²=0,80, RPD=2,15) e à areia (R²=0,87, RPD=2,62). As técnicas de espectroscopia de reflectância podem auxiliar na determinação da textura e da variabilidade espacial do solo com metodologias semiquantitativas ou quantitativas.
Palavras-Chave:  Espectroscopia de reflectância; Estatística multivariada; Granulometria do solo; Pedometria; Sensoriamento próximo.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101038/1/Abordagens-semiquantitativa.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE56001 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoSATO, M. V.; FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E. Aplicação de espectroscopia de reflectância VNIR-SWIR na quantificação de atributos do solo através de estatística multivariada. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 498-505. 1 CD-ROM
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLONG, R. M.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; SATO, M. V. Análise geoestatística da granulometria do solo como suporte na montagem de biblioteca espectral em área de pastagem. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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3.Imagem marcado/desmarcadoFRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; SATO, M. V.; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R. Abordagem semiquantitativa e quantitativa na avaliação da textura do solo por espectroscopia de reflectância bidirecional no VIS-NIR-SWIR. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 12, p. 1569-1582, dez. 2013. Título em inglês: Semiquantitative and quantitative approaches for soil texture evaluation through VIS?NIR?SWIR bidirectional reflectance spectroscopy.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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4.Imagem marcado/desmarcadoFRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; SATO, M. V.; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R. Abordagens semiquantitativa e quantitativa na avaliação da textura do solo por espectroscopia de reflectância bidirecional no VIS-NIR-SWIR. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 12, p. 1568-1581, dez. 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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5.Imagem marcado/desmarcadoFRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; BARTHOLOMEUS, H.; SOUZA FILHO, C. R. DE. Prediction of soil properties using imaging spectroscopy: Considering fractional vegetation cover to improve accuracy. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 38, p. 358-370, 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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6.Imagem marcado/desmarcadoFRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação d atributos fisico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROM
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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7.Imagem marcado/desmarcadoDEMATTÊ, J. A. M.; MORGAN, C. L. S.; CHABRILLAT, S.; RIZZO, R.; FRANCESCHINI, M. H. D.; TERRA, F. da S.; VASQUES, G. M.; WETTERLIND, J. Spectral sensing from ground to space in soil science: state of the art, applications, potential, and perspectives. In: THENKABAIL, P. S. (Ed.). Remote sensing handbook. Boca Raton: CRC Press, 2015. v. 2, cap. 24, p. 661-732.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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8.Imagem marcado/desmarcadoFONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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